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Come fa un'app a identificare un vino da una fotografia?

Un'app per il vino identifica una bottiglia leggendo l'etichetta come un'immagine, non riconoscendo il vino. Tra lo scatto e la raccomandazione si susseguono quattro passaggi distinti, ciascuno con possibili errori diversi.

1. Passaggio 1 — individuare la bottiglia nell'inquadratura

   La prima analisi individua nella fotografia le aree che hanno la forma di un'etichetta e le raddrizza. Una fotografia di uno scaffale contiene in genere da otto a venti possibili etichette, perlopiù inclinate e in parte nascoste dalla bottiglia davanti. Tutto ciò che il sistema di rilevamento non individua in questa fase non può essere recuperato in seguito: per questo una fotografia frontale di una singola bottiglia è molto più affidabile di un'inquadratura ampia dello scaffale.

2. Passaggio 2 — leggere il testo

   Il riconoscimento ottico dei caratteri converte in testo ogni area. È qui che si verificano gli errori più comuni: una maiuscola con grazie su sfondo scuro, una lamina dorata sovraesposta dalla luce del negozio, un carattere corsivo su un'etichetta di Burgundy o un'annata stampata sul collo anziché sul corpo della bottiglia. Il risultato è una stringa di testo e basta un carattere errato nel nome del produttore perché il passaggio successivo conduca al vino sbagliato.

3. Passaggio 3 — associare il testo a un vino

   Il testo estratto viene confrontato con un database di vini. Per trovare una corrispondenza servono il produttore, il nome del vino e, idealmente, l'annata; con solo due di questi tre elementi, il risultato è una famiglia di vini anziché una bottiglia specifica. È questo il passaggio che determina se otterrai "Château Something 2019" oppure "un Bordeaux rosso".

4. Passaggio 4 — trasformare un nome in una raccomandazione

   Identificare la bottiglia e raccomandarne una sono due problemi diversi, e solo il primo riguarda l'analisi visiva. Una raccomandazione classifica le bottiglie identificate in base alle preferenze indicate — stile, dolcezza, budget, occasione — quindi la qualità della risposta dipende molto più dalla sincerità con cui hai specificato tali preferenze che dalla qualità della fotocamera. Un'app che formula raccomandazioni senza mai chiederti cosa ti piace classifica i vini in base alla popolarità e la chiama personalizzazione.

Quando il riconoscimento del vino fallisce sistematicamente

Fallisce con etichette danneggiate, bagnate o scollate, perché il testo non è più leggibile. Fallisce con produttori molto piccoli, i cui vini non sono presenti in alcun database. Fallisce con vini la cui etichetta riporta una regione ma non il nome del produttore, una situazione comune in Italia e Spagna. Fallisce in condizioni di scarsa illuminazione, perché il riconoscimento ottico dei caratteri richiede più contrasto che risoluzione.

Può anche fallire senza segnalarlo, ed è il caso più pericoloso: una risposta apparentemente sicura che indica l'annata sbagliata del vino giusto. L'annata è il dato letto erroneamente più spesso, perché sulla maggior parte delle etichette è scritto con i caratteri più piccoli e spesso compare su una fascia separata.

C'è un errore più sottile di cui nessuno parla: il riconoscimento può essere perfetto e il consiglio comunque sbagliato, perché la bottiglia che hai davanti non è presente nei dati di riferimento per l'annata che hai in mano. Un 2022 di un vino che il database conosce solo fino al 2019 sarà descritto in base alle caratteristiche dell'annata precedente, senza che l'interfaccia segnali questa sostituzione.

La regola pratica è usare il riconoscimento per capire che vino hai davanti quando non lo hai mai visto prima e controllare personalmente l'etichetta prima di affidarti alla risposta per qualsiasi decisione costosa. Nessun modello di riconoscimento delle immagini dovrebbe avere l'ultima parola su un'offerta all'asta o una valutazione assicurativa.