Oplev vin overalt på din vej

Hvordan identificerer en app en vin ud fra et fotografi?

En vinapp identificerer en flaske ved at aflæse etiketten som et billede, ikke ved at genkende vinen. Der er fire separate trin mellem udløseren og anbefalingen, og hvert trin kan fejle på sin egen måde.

1. Trin 1 — find flasken i billedet

   Første gennemgang finder etiketformede områder i fotografiet og retter dem op. Et fotografi af en hylde indeholder typisk otte til tyve mulige etiketter, hvoraf de fleste står på skrå og er delvist skjult af flasken foran. Alt, som detektoren overser på dette trin, kan ikke genskabes senere. Derfor er et fotografi taget lige forfra af en enkelt flaske langt mere pålideligt end et bredt billede af en hylde.

2. Trin 2 — læs teksten

   Optisk tegngenkendelse omdanner hvert område til tekst. Det er her, de klassiske fejl opstår: et stort bogstav med seriffer på en mørk baggrund, guldfolie, der bliver overbelyst under en butikslampe, en skriveskrift på en Burgundy-etiket og en årgang, der er trykt på flaskehalsen i stedet for på selve flasken. Resultatet er en tekststreng, og et enkelt forkert tegn i producentens navn er nok til at sende det næste trin videre til den forkerte vin.

3. Trin 3 — match teksten med en vin

   Den udtrukne tekst matches med en vindatabase. Et match kræver en producent, et vinnavn og helst en årgang. Med kun to af de tre bliver resultatet en familie af vine frem for en bestemt flaske. Det er dette trin, der afgør, om du får "Château Something 2019" eller "en rød Bordeaux".

4. Trin 4 — omdan et navn til en anbefaling

   At sætte navn på flasken og at anbefale en er to forskellige opgaver, og kun den første handler om billedgenkendelse. En anbefaling rangerer de identificerede flasker ud fra det, du har sagt, du kan lide — stil, sødme, budget, anledningen — og derfor afhænger svarets kvalitet langt mere af, hvor ærligt du har angivet disse præferencer, end af hvor godt kameraet er. En app, der anbefaler noget uden nogensinde at spørge, hvad du kan lide, rangerer efter popularitet og kalder det personalisering.

Hvor vingenkendelse typisk svigter

Den svigter på beskadigede, våde eller afskallede etiketter, fordi teksten ikke er der til at blive læst. Den svigter på meget små producenter, hvis vine ikke findes i nogen database. Den svigter på vine, hvis etiket angiver en region, men intet producentnavn, hvilket er almindeligt i Italien og Spanien. Den svigter i svagt lys, fordi OCR har mere brug for kontrast end for opløsning.

Den kan også svigte ubemærket, og det er den farlige form: et selvsikkert svar, der angiver den forkerte årgang af den rigtige vin. Årgangen er det felt, der klart oftest fejlaflæses, fordi det er den mindste tekst på de fleste etiketter og ofte står på en separat strimmel.

En mere subtil fejl er den, ingen advarer om: Genkendelsen kan være perfekt, mens anbefalingen stadig er forkert, fordi flasken foran dig ikke findes i referencedataene i den årgang, du står med. En 2022-årgang af en vin, som databasen kun kender gennem 2019, bliver beskrevet ud fra den ældre vins karakter, og intet i brugerfladen viser, at denne erstatning har fundet sted.

Den praktiske regel er: Brug genkendelse til at finde ud af, hvilken flaske du står med, når du aldrig har set den før, og tjek selv etiketten, før noget dyrt afhænger af svaret. Ingen billedmodel bør have det sidste ord ved et auktionsbud eller en forsikringsvurdering.