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Comment une application identifie-t-elle un vin à partir d’une photographie ?

Une application de vin identifie une bouteille en lisant son étiquette comme une image, et non en reconnaissant le vin. Quatre étapes distinctes s’enchaînent entre le déclenchement et la recommandation, et chacune peut échouer différemment.

1. Étape 1 — repérer la bouteille dans le cadre

   La première analyse repère dans la photographie les zones qui ressemblent à des étiquettes et les redresse. Une photographie de rayon contient généralement huit à vingt étiquettes potentielles, la plupart inclinées et partiellement masquées par la bouteille placée devant. Tout ce que le détecteur manque à ce stade ne peut pas être récupéré par la suite, c’est pourquoi une photographie de face d’une seule bouteille est bien plus fiable qu’une vue d’ensemble d’un rayon.

2. Étape 2 — lire le texte

   La reconnaissance optique de caractères convertit chaque zone en texte. C’est à ce stade que surviennent les erreurs classiques : une capitale avec empattements sur un fond sombre, une dorure surexposée sous l’éclairage d’un magasin, une police manuscrite sur une étiquette de Bourgogne ou un millésime imprimé sur le col plutôt que sur le corps de la bouteille. Le résultat est une chaîne de caractères, et un seul caractère erroné dans le nom d’un producteur suffit à orienter l’étape suivante vers le mauvais vin.

3. Étape 3 — faire correspondre le texte à un vin

   Le texte extrait est comparé à une base de données de vins. Pour établir une correspondance, il faut un producteur, un nom de vin et, idéalement, un millésime ; avec seulement deux de ces trois éléments, le résultat désigne une famille de vins plutôt qu’une bouteille précise. C’est cette étape qui détermine si vous obtenez « Château Something 2019 » ou « un Bordeaux rouge ».

4. Étape 4 — transformer un nom en recommandation

   Identifier la bouteille et en recommander une sont deux problèmes différents, et seul le premier relève de la vision par ordinateur. Une recommandation classe les bouteilles identifiées selon les préférences que vous avez indiquées — style, douceur, budget, occasion — ce qui signifie que la qualité de la réponse dépend bien davantage de la sincérité avec laquelle vous avez renseigné ces préférences que de la qualité de l’appareil photo. Une application qui formule des recommandations sans jamais vous demander ce que vous aimez établit un classement par popularité et appelle cela de la personnalisation.

Les cas où la reconnaissance des vins échoue systématiquement

Elle échoue sur les étiquettes abîmées, mouillées ou décollées, car le texte n’est plus lisible. Elle échoue pour les très petits producteurs dont les vins ne figurent dans aucune base de données. Elle échoue pour les vins dont l’étiquette mentionne une région, mais aucun nom de producteur, ce qui est courant en Italie et en Espagne. Elle échoue lorsque la luminosité est faible, car la reconnaissance optique de caractères a davantage besoin de contraste que de résolution.

Elle peut aussi échouer sans le signaler, ce qui est le cas le plus dangereux : elle donne avec assurance le nom du bon vin, mais le mauvais millésime. Le millésime est de loin le champ le plus souvent mal lu, car il apparaît généralement dans les caractères les plus petits de l’étiquette et figure souvent sur une bande distincte.

Il existe un échec plus subtil, dont personne ne vous avertit : la reconnaissance peut être parfaite et la recommandation tout de même erronée, parce que la bouteille devant vous ne figure pas dans les données de référence pour le millésime que vous avez en main. Un millésime 2022 d’un vin que la base de données ne connaît que par son millésime 2019 sera décrit selon le caractère de ce dernier, sans que l’interface signale cette substitution.

La règle pratique : servez-vous de la reconnaissance pour identifier une bouteille que vous n’avez jamais vue auparavant, puis vérifiez vous-même l’étiquette avant de prendre toute décision coûteuse sur la base de la réponse. Aucun modèle d’analyse d’image ne doit avoir le dernier mot pour une enchère ou une estimation d’assurance.