Odkrywaj wino Gdziekolwiek jesteś

Jak aplikacja rozpoznaje wino na podstawie zdjęcia?

Aplikacja rozpoznaje butelkę wina, odczytując etykietę jako obraz, a nie rozpoznając samo wino. Między naciśnięciem spustu migawki a rekomendacją zachodzą cztery odrębne etapy, a na każdym z nich mogą wystąpić inne błędy.

1. Krok 1 — znalezienie butelki w kadrze

   Pierwszy etap polega na znalezieniu na zdjęciu obszarów przypominających kształtem etykiety i ich wyprostowaniu. Na zdjęciu półki znajduje się zazwyczaj od ośmiu do dwudziestu potencjalnych etykiet, z których większość jest ustawiona pod kątem i częściowo zasłonięta przez butelkę stojącą z przodu. Tego, czego detektor nie wykryje na tym etapie, nie da się odzyskać później. Dlatego zdjęcie pojedynczej butelki zrobione na wprost jest znacznie bardziej wiarygodne niż szerokie ujęcie całej półki.

2. Krok 2 — odczytanie tekstu

   Optyczne rozpoznawanie znaków przekształca każdy obszar w tekst. To właśnie tutaj pojawiają się typowe problemy: szeryfowa wielka litera na ciemnym tle, złota folia prześwietlona przez oświetlenie sklepu, odręczny krój pisma na etykiecie z Burgundy czy rocznik wydrukowany na szyjce zamiast na głównej części butelki. Wynikiem jest ciąg znaków, a jeden błędny znak w nazwie producenta wystarczy, by na kolejnym etapie wskazane zostało niewłaściwe wino.

3. Krok 3 — dopasowanie tekstu do wina

   Wyodrębniony tekst jest porównywany z bazą win. Dopasowanie wymaga producenta, nazwy wina i najlepiej rocznika. Jeśli znane są tylko dwa z tych trzech elementów, wynikiem jest grupa win, a nie konkretna butelka. To na tym etapie rozstrzyga się, czy otrzymasz wynik „Château Something 2019”, czy „czerwone wino z Bordeaux”.

4. Krok 4 — przekształcenie nazwy w rekomendację

   Rozpoznanie butelki i jej zarekomendowanie to dwa różne problemy, a tylko pierwszy z nich wymaga analizy obrazu. Rekomendacja porządkuje rozpoznane butelki według podanych przez Ciebie preferencji — stylu, poziomu słodyczy, budżetu i okazji. Oznacza to, że jakość odpowiedzi zależy znacznie bardziej od tego, na ile szczerze określisz te preferencje, niż od jakości aparatu. Aplikacja, która poleca wina, nigdy nie pytając, co lubisz, tworzy ranking według popularności i nazywa go personalizacją.

Kiedy rozpoznawanie wina zawodzi

Rozpoznawanie zawodzi w przypadku uszkodzonych, mokrych lub odklejających się etykiet, ponieważ nie ma na nich tekstu, który można odczytać. Nie radzi sobie też z bardzo małymi producentami, których win nie ma w żadnej bazie danych. Zawodzi również w przypadku win, których etykieta wskazuje region, ale nie podaje nazwy producenta, co jest częste we Włoszech i Hiszpanii. Nie działa dobrze przy słabym oświetleniu, ponieważ OCR potrzebuje przede wszystkim kontrastu, a nie wysokiej rozdzielczości.

Rozpoznawanie może też zawieść po cichu, co jest najbardziej niebezpieczne: podać z dużą pewnością właściwe wino, ale błędny rocznik. Rocznik jest najczęściej błędnie odczytywanym polem, ponieważ na większości etykiet zapisuje się go najmniejszym drukiem i często umieszcza na osobnym pasku.

Istnieje też mniej oczywisty problem, przed którym nikt nie ostrzega: rozpoznanie może być bezbłędne, a rekomendacja mimo to nietrafiona, ponieważ dane referencyjne nie obejmują rocznika trzymanej przez Ciebie butelki. Wino z 2022 roku, które baza zna tylko z rocznika 2019, zostanie opisane na podstawie charakteru starszego rocznika, a interfejs w żaden sposób nie zasygnalizuje, że doszło do takiego zastąpienia.

Praktyczna zasada: używaj rozpoznawania, aby ustalić, co to za wino, jeśli widzisz daną butelkę po raz pierwszy, a przed podjęciem kosztownej decyzji samodzielnie sprawdź etykietę. Żaden model rozpoznawania obrazu nie powinien być ostatecznym źródłem informacji przy składaniu oferty na aukcji ani wycenie ubezpieczeniowej.