Oppdag vin uansett hvor du er

Hvordan identifiserer en app en vin ut fra et fotografi?

En vinapp identifiserer en flaske ved å lese etiketten som et bilde, ikke ved å gjenkjenne vinen. Fire separate trinn kjøres fra utløseren trykkes til anbefalingen gis, og hvert av dem kan svikte på ulike måter.

1. Trinn 1 — finn flasken i bildet

   Den første gjennomgangen finner etikettformede områder i fotografiet og retter dem opp. Et hyllebilde inneholder vanligvis åtte til tjue mulige etiketter. De fleste står på skrå og er delvis skjult av flasken foran. Alt detektoren overser på dette stadiet, kan ikke hentes inn senere. Derfor er et rett-på-bilde av én enkelt flaske langt mer pålitelig enn et vidvinkelbilde av en hylle.

2. Trinn 2 — les teksten

   Optisk tegngjenkjenning gjør hvert område om til tekst. Det er her de klassiske feilene oppstår: en stor serifbokstav mot en mørk bakgrunn, gullfolie som blir overeksponert under butikkbelysningen, en håndskriftfont på en etikett fra Burgundy og en årgang som er trykt på flaskehalsen i stedet for på selve flasken. Resultatet er en tekststreng, og ett feil tegn i et produsentnavn er nok til å sende neste trinn til feil vin.

3. Trinn 3 — koble teksten til en vin

   Den uthentede teksten sammenlignes med en vindatabase. Et treff krever en produsent, et vinnavn og helst en årgang. Med bare to av de tre blir resultatet en vinserie i stedet for én bestemt flaske. Det er dette trinnet som avgjør om du får «Château Something 2019» eller «en rød Bordeaux».

4. Trinn 4 — gjør et navn om til en anbefaling

   Å finne navnet på flasken og å anbefale den er to forskjellige problemer, og bare det første er en bildeanalyseoppgave. En anbefaling rangerer de identifiserte flaskene opp mot det du har sagt at du liker — stil, sødme, budsjett og anledning — noe som betyr at kvaliteten på svaret avhenger langt mer av hvor ærlig du fylte ut disse preferansene, enn av hvor godt kameraet er. En app som anbefaler uten noen gang å spørre hva du liker, rangerer etter popularitet og kaller det persontilpasning.

Når vingjenkjenning ikke fungerer pålitelig

Det fungerer ikke på skadede, våte eller avskallede etiketter, fordi teksten ikke lenger kan leses. Det fungerer ikke på svært små produsenter hvis viner ikke finnes i noen database. Det fungerer ikke på viner der etiketten oppgir en region, men ikke produsentens navn, noe som er vanlig i Italia og Spania. Det fungerer ikke i svakt lys, fordi OCR trenger kontrast mer enn oppløsning.

Det kan også feile uten å varsle, og det er den farlige varianten: et skråsikkert svar som oppgir feil årgang av riktig vin. Årgangen er feltet som oftest feiltolkes, fordi den vanligvis er den minste teksten på etiketten og ofte står på en egen remse.

En mindre åpenbar feil er den ingen advarer mot: Gjenkjenningen kan være perfekt, mens anbefalingen likevel er feil, fordi flasken foran deg ikke finnes i referansedataene med årgangen du holder. En 2022-årgang av en vin som databasen bare kjenner fra 2019, blir beskrevet med karakteren til den eldre vinen, og ingenting i grensesnittet viser at denne erstatningen har skjedd.

Den praktiske regelen er å bruke gjenkjenning til å finne ut hva en flaske er når du aldri har sett den før, og selv kontrollere etiketten før noe kostbart avhenger av svaret. Ingen bildemodell bør ha siste ord ved bud på auksjon eller en forsikringsverdivurdering.