ค้นพบไวน์ ทุกที่ที่คุณไป

แอประบุไวน์จากภาพถ่ายได้อย่างไร?

แอปไวน์ระบุขวดไวน์ด้วยการอ่านข้อความบนฉลากในรูปภาพ ไม่ใช่ด้วยการจดจำตัวไวน์ ตั้งแต่กดชัตเตอร์จนถึงการแนะนำไวน์ ระบบต้องผ่าน 4 ขั้นตอนแยกกัน และแต่ละขั้นตอนก็อาจผิดพลาดได้ต่างกัน

1. ขั้นตอนที่ 1 — ค้นหาขวดไวน์ในภาพ

   ระบบจะค้นหาบริเวณในภาพถ่ายที่มีรูปทรงคล้ายฉลากและปรับให้ตรงก่อน โดยทั่วไป ภาพถ่ายชั้นวางจะมีฉลากที่อาจเป็นไปได้ 8 ถึง 20 ฉลาก ส่วนใหญ่อยู่ในมุมเอียงและถูกขวดด้านหน้าบังบางส่วน หากตัวตรวจจับพลาดสิ่งใดในขั้นตอนนี้ ก็ไม่สามารถกู้คืนได้ในภายหลัง ด้วยเหตุนี้ ภาพถ่ายขวดเดียวจากมุมตรงจึงเชื่อถือได้มากกว่าภาพมุมกว้างของชั้นวางอย่างมาก

2. ขั้นตอนที่ 2 — อ่านข้อความ

   ระบบรู้จำอักขระด้วยแสงจะแปลงแต่ละบริเวณเป็นข้อความ ขั้นตอนนี้มักเกิดข้อผิดพลาดแบบที่พบบ่อย ได้แก่ ตัวพิมพ์ใหญ่แบบมีเชิงบนพื้นหลังสีเข้ม ฟอยล์สีทองที่สว่างจ้าจนรายละเอียดหายเมื่ออยู่ใต้ไฟในร้าน แบบอักษรลายมือบนฉลาก Burgundy และปีวินเทจที่พิมพ์อยู่ตรงคอขวดแทนที่จะเป็นตัวขวด ผลลัพธ์ที่ได้คือชุดข้อความ และเพียงมีอักขระผิด 1 ตัวในชื่อผู้ผลิต ก็เพียงพอที่จะทำให้ขั้นตอนถัดไปค้นหาไวน์ผิดรายการ

3. ขั้นตอนที่ 3 — จับคู่ข้อความกับไวน์

   ข้อความที่ดึงออกมาจะถูกนำไปจับคู่กับฐานข้อมูลไวน์ การจับคู่ต้องอาศัยชื่อผู้ผลิต ชื่อไวน์ และหากเป็นไปได้ก็ควรมีปีวินเทจ หากมีข้อมูลเพียง 2 ใน 3 อย่าง ผลลัพธ์ที่ได้จะเป็นกลุ่มไวน์แทนที่จะเป็นไวน์ขวดใดขวดหนึ่ง ขั้นตอนนี้เป็นตัวตัดสินว่าคุณจะได้ผลลัพธ์เป็น "Château Something 2019" หรือ "ไวน์แดง Bordeaux"

4. ขั้นตอนที่ 4 — เปลี่ยนชื่อไวน์ให้เป็นคำแนะนำ

   การระบุชื่อไวน์กับการแนะนำไวน์เป็นคนละปัญหากัน และมีเพียงอย่างแรกเท่านั้นที่เป็นงานด้านการประมวลผลภาพ การแนะนำจะจัดอันดับขวดไวน์ที่ระบุได้โดยเทียบกับสิ่งที่คุณบอกว่าชอบ ไม่ว่าจะเป็นสไตล์ ความหวาน งบประมาณ หรือโอกาสในการดื่ม ซึ่งหมายความว่าคุณภาพของคำตอบขึ้นอยู่กับความตรงไปตรงมาในการกรอกความชอบเหล่านั้น มากกว่าคุณภาพของกล้อง แอปที่แนะนำไวน์โดยไม่เคยถามว่าคุณชอบอะไร กำลังจัดอันดับตามความนิยมแล้วเรียกสิ่งนั้นว่าการแนะนำเฉพาะบุคคล

กรณีที่การระบุไวน์มักใช้ไม่ได้ผล

ระบบใช้ไม่ได้ผลกับฉลากที่เสียหาย เปียก หรือลอก เพราะไม่มีข้อความให้อ่าน ใช้ไม่ได้ผลกับผู้ผลิตรายเล็กมากซึ่งไวน์ของตนไม่มีอยู่ในฐานข้อมูลใดเลย ใช้ไม่ได้ผลกับไวน์ที่ฉลากระบุเพียงภูมิภาคโดยไม่มีชื่อผู้ผลิต ซึ่งพบได้บ่อยในอิตาลีและสเปน และใช้ไม่ได้ผลในที่แสงน้อย เพราะ OCR ต้องการความเปรียบต่างมากกว่าความละเอียด

ระบบยังอาจผิดพลาดโดยไม่แสดงอาการ ซึ่งเป็นกรณีที่อันตราย กล่าวคือให้คำตอบอย่างมั่นใจโดยระบุปีวินเทจผิด แม้จะเป็นไวน์ที่ถูกต้อง ปีวินเทจเป็นข้อมูลที่อ่านผิดบ่อยที่สุด เพราะมักเป็นข้อความที่เล็กที่สุดบนฉลากและมักอยู่บนแถบแยกต่างหาก

ข้อผิดพลาดที่สังเกตได้ยากกว่านั้นและไม่มีใครเตือนคือ แม้การระบุไวน์จะถูกต้องสมบูรณ์ คำแนะนำก็ยังอาจผิดได้ เพราะขวดที่อยู่ตรงหน้าคุณไม่มีอยู่ในข้อมูลอ้างอิงสำหรับปีวินเทจที่คุณถืออยู่ ไวน์ปี 2022 ที่ฐานข้อมูลมีข้อมูลถึงเพียงปี 2019 จะถูกอธิบายด้วยลักษณะของไวน์ปีเก่า และไม่มีสิ่งใดในอินเทอร์เฟซแจ้งให้ทราบว่าเกิดการแทนที่ข้อมูลขึ้น

หลักปฏิบัติคือ ใช้การระบุไวน์เพื่อดูว่าขวดนั้นคือไวน์อะไรเมื่อคุณไม่เคยเห็นมาก่อน และตรวจสอบฉลากด้วยตนเองก่อนใช้คำตอบในการตัดสินใจเรื่องที่มีค่าใช้จ่ายสูง ไม่ควรใช้โมเดลวิเคราะห์ภาพใดเป็นข้อสรุปสุดท้ายในการประมูลหรือประเมินมูลค่าเพื่อการประกันภัย