Skanna och identifiera
Rikta kameran mot en vinhylla eller etikett för att direkt identifiera varje flaska. Se druvsorter, regioner, årgångar och smaknoter.
Rikta kameran mot en vinhylla eller etikett så identifierar VinSip varje flaska på några sekunder. Få personliga sommelierrekommendationer utifrån din smak, budget och tillfälle — inga vinkunskaper krävs.
Rikta kameran mot en vinhylla eller etikett för att direkt identifiera varje flaska. Se druvsorter, regioner, årgångar och smaknoter.
Upptäck vinbutiker, barer och restauranger nära dig eller i valfri stad världen över. Se öppettider, specialiteter, vägbeskrivningar och användarbetyg innan du går dit.
Få AI-baserade rekommendationer anpassade efter din smak. Berätta för VinSip vad du gillar — sötma, fyllighet, budget — så hittar appen viner som passar dig perfekt.
Håll koll på varje vin du provar. Betygsätt flaskor på en 5-gradig skala, lägg till smaknoter och bygg upp en personlig historik över din vinresa.
Ju mer du skannar, desto smartare blir VinSip. Appen lär sig vad du föredrar och lyfter fram viner som du faktiskt kommer att tycka om — inga generiska "topp 10"-listor.
Vinbutiker i Paris, restauranger i Rom, barer i New York. VinSip kartlägger vinställen stad för stad och identifierar vin var du än är.
Håll telefonen över en vinhylla så identifierar VinSip varje synlig flaska på några sekunder. Skannern läser etiketter, baksidesetiketter och hyllkantsetiketter — så den fungerar även när flaskorna står tätt. När vinerna har identifierats ser du druvsorter, ursprungsregion, årgång och genomsnittliga betyg från vincommunityn.
VinSip identifierar inte bara viner — appen ger också rekommendationer. Efter skanningen får du personliga förslag rangordnade efter hur väl de passar din smakprofil. Ange dina preferenser en gång — sötma, önskad fyllighet, budget och tillfällen — så får du anpassade förslag vid varje skanning.
Varje vin du skannar eller provar sparas i din personliga vindagbok. Betygsätt flaskor på en 5-stjärnig skala, lägg till provningsanteckningar och markera viner som "Vill prova" eller "Provat". Med tiden bygger du upp en innehållsrik historik över dina vinupptäckter — se statistik över dina favoritregioner, druvsorter och prisklasser.
Hämta den från App Store eller Google Play. Inget kreditkort och ingen registrering krävs för att börja skanna.
Rikta kameran mot en vinhylla, flaska eller vinlista på en restaurang. VinSip identifierar viner direkt.
Se personliga förslag baserade på din smakprofil. Spara favoriter, följ din vinresa och chatta med AI-sommelieren.
Skanna innan du köper. Gratis att ladda ner — inget konto, ingen e-postadress och inget kreditkort krävs för att börja — och ingen exponering på webbplatsen är betald.
En vinapp identifierar en flaska genom att läsa etiketten som en bild, inte genom att känna igen vinet. Fyra separata steg sker mellan avtryckaren och rekommendationen, och varje steg kan misslyckas på olika sätt.
I det första steget lokaliseras etikettformade områden i fotografiet och rätas upp. Ett fotografi av en hylla innehåller vanligtvis åtta till tjugo möjliga etiketter, de flesta vinklade och delvis skymda av flaskan framför. Det som detektorn missar i detta steg går inte att återskapa senare. Därför är ett fotografi rakt framifrån av en enskild flaska betydligt mer tillförlitligt än en översiktsbild av en hylla.
Optisk teckenigenkänning omvandlar varje område till text. Det är här de klassiska felen uppstår: en versal med seriffer mot mörk bakgrund, guldfolie som blir överexponerad under en butikslampa, ett skrivstilstypsnitt på en Burgundy-etikett och en årgång som är tryckt på flaskhalsen i stället för på flaskkroppen. Resultatet är en textsträng, och ett enda felaktigt tecken i producentens namn räcker för att nästa steg ska leda till fel vin.
Den extraherade texten matchas mot en vindatabas. För en träff krävs en producent, ett vinnamn och helst en årgång. Med bara två av de tre blir resultatet en serie viner snarare än en specifik flaska. Det är i detta steg som det avgörs om du får "Château Something 2019" eller "ett rött vin från Bordeaux".
Att namnge flaskan och att rekommendera den är två olika problem, och bara det första är en bildanalysuppgift. En rekommendation rangordnar de identifierade flaskorna utifrån vad du har sagt att du tycker om — stil, sötma, budget och tillfälle — vilket innebär att svarets kvalitet beror mycket mer på hur ärligt du angav dessa preferenser än på hur bra kameran är. En app som ger rekommendationer utan att någonsin fråga vad du tycker om rangordnar efter popularitet och kallar det personalisering.
Den misslyckas på skadade, våta eller flagnande etiketter, eftersom texten inte går att läsa. Den misslyckas på mycket små producenter vars viner inte finns i någon databas. Den misslyckas på viner vars etikett anger en region men inget producentnamn, vilket är vanligt i Italien och Spanien. Den misslyckas i svagt ljus, eftersom OCR behöver kontrast mer än upplösning.
Den kan också misslyckas utan att det märks, vilket är det farliga fallet: ett tvärsäkert svar som anger fel årgång av rätt vin. Årgången är det fält som oftast feltolkas, eftersom den anges med den minsta texten på de flesta etiketter och ofta står på en separat remsa.
Ett mindre uppenbart problem som ingen varnar för är att identifieringen kan vara perfekt men rekommendationen ändå fel, eftersom flaskan framför dig inte finns i referensdata för den årgång du håller i. En 2022 av ett vin som databasen bara känner till fram till 2019 beskrivs utifrån det äldre vinets karaktär, utan att något i gränssnittet visar att denna ersättning har gjorts.
Den praktiska regeln: använd identifiering för att ta reda på vad en flaska är när du aldrig har sett den tidigare, och kontrollera själv etiketten innan något dyrt avgörs av svaret. Ingen bildmodell bör ha sista ordet om ett auktionsbud eller en försäkringsvärdering.
Vinidentifiering från ett fotografi består av optisk teckenigenkänning och en sökning i en databas, med ett detekteringssteg först. Det fungerar bra med en ren, välbelyst etikett fotograferad rakt framifrån från en producent som finns i referensdata, men blir mindre tillförlitligt — oftast med ett trovärdigt men felaktigt svar snarare än ett uppenbart misslyckande — på skadade etiketter, skrivstilstypsnitt, svagt ljus och okända producenter. Årgången är det fält som oftast blir fel. Se resultatet som en stark indikation på vad du håller i och kontrollera etiketten innan du agerar i en situation där ett misstag kostar pengar.
Tre skillnader som går att kontrollera i stället för att bara lita på, däribland en som talar till vår nackdel.
| Vad som jämförs | De stora vinapparna | VinSip |
|---|---|---|
| Vad rangordningen baseras på | Genomsnittet av alla som har betygsatt vinet | Stilen, sötman, budgeten och tillfället som du anger före skanningen |
| Vad som skannas | En flaska som du redan har plockat upp | Hela hyllan framför dig, rangordnad |
| Om rekommendationstjänsten säljer vinet | Ja – Apple listar Vivino under både Shopping och Mat och dryck, och tjänsten säljer via sin egen marknadsplats | Nej. Vi säljer inget vin och tar inte betalt för en listning eller en placering i rangordningen |
| Vindatabasens storlek | Vivino uppger 19,6 miljoner viner och 3,26 miljarder skanningar | Betydligt mindre, och det är en verklig avvägning |
Vad rangordningen baseras på. Ett genomsnitt svarar på frågan "tycker folk om det här?". Det kan inte svara på "kommer jag att göra det?", eftersom en person med en tydlig preferens befinner sig i utkanten av fördelningen, där ett medelvärde ger minst information.
Vad som skannas. Beslutet fattas i butiksgången bland tjugo flaskor, inte i efterhand utifrån en enda.
Om rekommendationstjänsten säljer vinet. Det här är en strukturell skillnad, inte en anklagelse: en rekommendation som visas intill ett lager som rekommendationstjänsten tjänar pengar på är något annat än en rekommendation som inte gör det.
Vindatabasens storlek. För en okänd odlare kan Vivino identifiera flaskan när vi inte kan det. Vi skriver hellre det här än låter dig upptäcka det i en butik.
Den största vindatabasen tillhör Vivino, och ingen annan är i närheten: 19,6 miljoner viner jämfört med en katalog som är flera storleksordningar mindre. Det VinSip gör annorlunda är vad vinerna rangordnas utifrån – de preferenser du anger i stället för genomsnittet bland främlingar – och att VinSip inte har något vin att sälja till dig, så inget finns med på listan för att det har betalat för sin plats. Om du vill ha den största katalogen ska du använda den största katalogen. Om du vill ha en vinhylla sorterad efter din egen smak av en tjänst som inte har något att vinna på svaret, är det här rätt val.