Сканирование и распознавание
Наведите камеру на винную полку или этикетку, чтобы мгновенно распознать каждую бутылку. Узнайте сорта винограда, регионы, годы урожая и дегустационные характеристики.
Наведите камеру на винную полку или этикетку, и VinSip за несколько секунд распознает каждую бутылку. Получайте персональные рекомендации сомелье с учётом вашего вкуса, бюджета и повода — разбираться в вине не нужно.
Наведите камеру на винную полку или этикетку, чтобы мгновенно распознать каждую бутылку. Узнайте сорта винограда, регионы, годы урожая и дегустационные характеристики.
Находите винные магазины, бары и рестораны рядом с вами или в любом городе мира. Перед посещением проверяйте часы работы, специализацию, маршрут и оценки сообщества.
Получайте рекомендации на основе ИИ с учётом вашего вкуса. Расскажите VinSip о своих предпочтениях — сладости, насыщенности, бюджете — и приложение подберёт для вас подходящие вина.
Записывайте каждое вино, которое пробуете. Оценивайте бутылки по 5-звёздочной шкале, добавляйте дегустационные заметки и сохраняйте личную историю знакомства с вином.
Чем больше вы сканируете, тем лучше VinSip понимает вас. Приложение изучает ваши предпочтения и предлагает вина, которые вам действительно понравятся, — без шаблонных списков «топ-10».
Винные магазины в Париже, рестораны в Риме, бары в Нью-Йорке. VinSip наносит заведения на карту города за городом и распознаёт вина, где бы вы ни находились.
Наведите телефон на винную полку, и VinSip за считаные секунды распознает каждую видимую бутылку. Сканер считывает лицевые и контрэтикетки, а также ценники на полках, поэтому работает, даже если бутылки стоят вплотную друг к другу. После распознавания вы увидите сорта винограда, регион происхождения, год урожая и средние оценки винных сообществ.
VinSip не только распознаёт вина, но и рекомендует их. После сканирования вы получите персональную подборку, составленную по степени соответствия вашему вкусовому профилю. Укажите предпочтения один раз — уровень сладости, желаемую насыщенность, диапазон цен и поводы — и после каждого сканирования VinSip будет предлагать подходящие варианты.
Каждое вино, которое вы сканируете или пробуете, сохраняется в вашем личном винном дневнике. Оценивайте бутылки по 5-звёздочной шкале, добавляйте дегустационные заметки и отмечайте вина как «Хочу попробовать» или «Пробовал». Со временем у вас появится подробная история винных открытий со статистикой по любимым регионам, сортам винограда и ценовым диапазонам.
Скачайте приложение в App Store или Google Play. Чтобы начать сканирование, не нужно регистрироваться или указывать данные кредитной карты.
Наведите камеру на винную полку, бутылку или винную карту ресторана. VinSip мгновенно распознает вина.
Смотрите персональные рекомендации на основе вашего вкусового профиля. Сохраняйте любимые вина, ведите историю открытий и общайтесь с ИИ-сомелье.
Сканируйте вино перед покупкой. Скачивание бесплатное — для начала не нужны аккаунт, электронная почта или банковская карта, а на этом сайте нет платных размещений.
Приложение определяет бутылку, считывая этикетку как изображение, а не распознавая само вино. Между нажатием на кнопку затвора и рекомендацией выполняются четыре отдельных шага, и на каждом из них возможны свои ошибки.
Сначала приложение находит на фотографии области, похожие на этикетки, и выравнивает их. На фотографии винной полки обычно есть от восьми до двадцати возможных этикеток, большинство из которых сняты под углом и частично закрыты стоящей впереди бутылкой. Всё, что детектор пропустит на этом этапе, позже восстановить уже нельзя, поэтому фотография одной бутылки анфас гораздо надёжнее, чем общий снимок полки.
Оптическое распознавание символов преобразует каждую область в текст. Именно здесь возникают типичные ошибки: прописная буква с засечками на тёмном фоне, золотая фольга с пересветом от магазинного освещения, рукописный шрифт на этикетке бургундского вина или год урожая, напечатанный на горлышке, а не на основной части бутылки. На выходе получается строка текста, и одной неверно распознанной буквы в названии производителя достаточно, чтобы на следующем шаге было найдено не то вино.
Извлечённый текст сопоставляется с базой данных вин. Для точного совпадения нужны производитель, название вина и, в идеале, год урожая; если известны только два из трёх параметров, результатом будет линейка вин, а не конкретная бутылка. Именно на этом этапе определяется, получите ли вы результат «Château Something 2019» или «красное вино из Bordeaux».
Определить название вина и порекомендовать его — разные задачи, и только первая связана с распознаванием изображения. При составлении рекомендации найденные бутылки ранжируются с учётом указанных вами предпочтений — стиля, сладости, бюджета и повода. Поэтому качество ответа гораздо больше зависит от того, насколько честно вы указали эти предпочтения, чем от качества камеры. Приложение, которое даёт рекомендации, ни разу не спросив, что вам нравится, ранжирует вина по популярности и называет это персонализацией.
Оно не справляется с повреждёнными, мокрыми или отслаивающимися этикетками, потому что текст невозможно прочитать. Оно не распознаёт вина очень мелких производителей, которых нет ни в одной базе данных. Оно не справляется с винами, на этикетке которых указан регион, но нет названия производителя, что часто встречается в Италии и Испании. Оно даёт сбой при слабом освещении, потому что для OCR контраст важнее разрешения.
Кроме того, сбой может остаться незаметным, и это самый опасный случай: система уверенно называет правильное вино, но ошибается с годом урожая. Год урожая — поле, которое распознаётся неверно чаще всего, поскольку на большинстве этикеток он напечатан самым мелким шрифтом и нередко размещён на отдельной полоске.
Есть и менее очевидная проблема, о которой никто не предупреждает: распознавание может быть безошибочным, а рекомендация — всё равно неверной, потому что в справочных данных нет именно того года урожая, который вы держите в руках. Если в базе есть сведения о вине только за 2019 год, то его версия 2022 года будет описана через характеристики более старого вина, причём интерфейс никак не сообщит о такой подмене.
Практическое правило: используйте распознавание, чтобы определить незнакомую бутылку, но самостоятельно проверяйте этикетку, прежде чем полагаться на ответ в ситуациях, связанных с крупными расходами. Ни одна модель распознавания изображений не должна быть последней инстанцией при ставке на аукционе или страховой оценке.
Распознавание вина по фотографии — это оптическое распознавание текста и поиск по базе данных, которым предшествует этап обнаружения. Оно хорошо работает с чистой, хорошо освещённой этикеткой, снятой прямо спереди, если производитель есть в справочных данных. Качество снижается — и обычно система выдаёт правдоподобный неверный ответ, а не сообщает об очевидном сбое — при повреждённых этикетках, рукописных шрифтах, слабом освещении и малоизвестных производителях. Чаще всего система ошибается с годом урожая. Считайте результат весомой подсказкой о том, что у вас в руках, но сверяйтесь с этикеткой, прежде чем принимать решение, где ошибка может стоить денег.
Три отличия, которые можно проверить, а не принимать на веру, включая одно не в нашу пользу.
| Что сравнивается | Крупные винные приложения | VinSip |
|---|---|---|
| На чём основан рейтинг | На средней оценке всех, кто оценил это вино | На стиле, сладости, бюджете и поводе, которые вы указываете перед сканированием |
| Что сканируется | Одна бутылка, которую вы уже взяли | Вся полка перед вами, с ранжированием вин |
| Продаёт ли рекомендательная система вино | Да — Apple относит Vivino не только к категории «Еда и напитки», но и к категории «Покупки», а само приложение продаёт вино через собственную торговую площадку | Нет. Мы не продаём вино и не берём плату за добавление в каталог или место в рейтинге |
| Размер базы вин | Vivino заявляет о 19,6 миллиона вин и 3,26 миллиарда сканирований | Она гораздо меньше, и это реальный компромисс |
На чём основан рейтинг. Средняя оценка отвечает на вопрос «нравится ли это людям». Она не может ответить на вопрос «понравится ли это мне», поскольку человек с определёнными предпочтениями находится на краю этого распределения — именно там среднее значение даёт меньше всего информации.
Что сканируется. Решение принимается в проходе между стеллажами, где перед вами двадцать бутылок, а не потом, когда вы рассматриваете одну.
Продаёт ли рекомендательная система вино. Это вопрос устройства сервиса, а не обвинение: рекомендация рядом с товаром, от продажи которого рекомендательная система получает прибыль, по своей сути отличается от рекомендации без такой связи.
Размер базы вин. Если речь идёт о малоизвестном виноделе, Vivino определит бутылку, а мы — нет. Мы предпочитаем сказать об этом здесь, а не ждать, пока вы сами обнаружите это в магазине.
Крупнейшая база вин принадлежит Vivino, и отрыв огромен: 19,6 миллиона вин против каталога, который меньше на несколько порядков. Отличие VinSip в том, с чем он сопоставляет вина: с указанными вами предпочтениями, а не с усреднёнными оценками незнакомых людей. Кроме того, VinSip не продаёт вино, поэтому ни одно вино не попадает в список за плату. Если вам нужен самый большой каталог, выбирайте самый большой каталог. Если вы хотите увидеть полку, отсортированную по вашему вкусу системой, не заинтересованной в результате, — это VinSip.