Quét bất kỳ chai vang nào,
Nhận ngay
Gợi ý phù hợp

Ứng dụng nhận diện rượu vang từ ảnh như thế nào?

Ứng dụng rượu vang nhận diện một chai bằng cách đọc nhãn dưới dạng hình ảnh, chứ không phải bằng cách nhận ra loại rượu. Có bốn bước riêng biệt từ lúc chụp ảnh đến khi đưa ra gợi ý, và mỗi bước có thể gặp lỗi theo một cách khác nhau.

1. Bước 1 — tìm chai rượu trong khung hình

   Lượt xử lý đầu tiên xác định các vùng có hình dạng giống nhãn trong ảnh và chỉnh chúng cho thẳng. Một bức ảnh chụp kệ rượu thường có từ tám đến hai mươi nhãn tiềm năng, phần lớn nằm nghiêng và bị chai phía trước che khuất một phần. Bất kỳ nhãn nào mà bộ nhận diện bỏ sót ở bước này đều không thể được khôi phục về sau, vì vậy ảnh chụp chính diện một chai duy nhất đáng tin cậy hơn nhiều so với ảnh chụp toàn cảnh một kệ rượu.

2. Bước 2 — đọc chữ

   Công nghệ nhận dạng ký tự quang học chuyển từng vùng thành văn bản. Đây là nơi thường xảy ra những lỗi điển hình: chữ cái viết hoa có chân trên nền tối, lá vàng bị lóa dưới ánh đèn cửa hàng, kiểu chữ viết tay trên nhãn Burgundy và niên vụ được in trên cổ chai thay vì thân chai. Kết quả đầu ra là một chuỗi ký tự, và chỉ cần một ký tự sai trong tên nhà sản xuất cũng đủ khiến bước tiếp theo tìm nhầm rượu.

3. Bước 3 — đối chiếu văn bản với một loại rượu

   Văn bản trích xuất được đối chiếu với cơ sở dữ liệu rượu vang. Một kết quả khớp cần có nhà sản xuất, tên rượu và tốt nhất là cả niên vụ; nếu chỉ có hai trong ba thông tin, kết quả sẽ là một dòng rượu chứ không phải một chai cụ thể. Đây là bước quyết định bạn nhận được "Château Something 2019" hay "một chai vang đỏ Bordeaux".

4. Bước 4 — biến một cái tên thành gợi ý

   Xác định tên chai rượu và đề xuất một chai là hai vấn đề khác nhau, và chỉ vấn đề đầu tiên là tác vụ thị giác máy tính. Hệ thống gợi ý sẽ xếp hạng các chai đã nhận diện dựa trên những gì bạn cho biết mình thích — phong cách, độ ngọt, ngân sách, dịp sử dụng — vì vậy chất lượng câu trả lời phụ thuộc vào mức độ trung thực khi bạn điền các sở thích đó nhiều hơn hẳn chất lượng camera. Một ứng dụng đưa ra gợi ý mà không bao giờ hỏi bạn thích gì thực chất chỉ đang xếp hạng theo độ phổ biến rồi gọi đó là cá nhân hóa.

Những trường hợp nhận diện rượu vang thường không chính xác

Công nghệ này không nhận diện tốt nhãn bị hư hỏng, ướt hoặc bong tróc vì không còn đủ chữ để đọc. Nó cũng không nhận diện được các nhà sản xuất rất nhỏ có rượu vang không xuất hiện trong bất kỳ cơ sở dữ liệu nào. Một trường hợp khác là những chai rượu trên nhãn chỉ ghi vùng sản xuất mà không có tên nhà sản xuất, điều thường gặp ở Italy và Spain. Công nghệ này cũng hoạt động kém trong điều kiện thiếu sáng vì OCR cần độ tương phản hơn là độ phân giải.

Công nghệ này còn có thể cho kết quả sai mà không có dấu hiệu rõ ràng, và đây mới là tình huống nguy hiểm: câu trả lời có vẻ chắc chắn nhưng lại xác định sai niên vụ của đúng loại rượu. Niên vụ là thông tin dễ bị đọc sai nhất vì thường là phần chữ nhỏ nhất trên nhãn và hay nằm trên một dải nhãn riêng.

Một hạn chế khó nhận thấy hơn mà ít ai cảnh báo là: kết quả nhận diện có thể hoàn toàn chính xác nhưng phần đề xuất vẫn sai, vì chai trước mặt bạn không có dữ liệu tham chiếu cho đúng niên vụ mà bạn đang cầm. Một chai niên vụ 2022 của loại rượu mà cơ sở dữ liệu chỉ có thông tin đến niên vụ 2019 sẽ được mô tả theo đặc tính của niên vụ cũ hơn, và giao diện không hề báo rằng đã có sự thay thế này.

Nguyên tắc thực tế là: hãy dùng tính năng nhận diện để xác định một chai rượu mà bạn chưa từng thấy, đồng thời tự kiểm tra nhãn trước khi dựa vào kết quả cho bất kỳ quyết định tốn kém nào. Không mô hình hình ảnh nào nên là căn cứ cuối cùng khi đấu giá hoặc định giá bảo hiểm.