जुनसुकै वाइन स्क्यान गर्नुहोस्,
तुरुन्तै
सिफारिसहरू पाउनुहोस्

एपले तस्बिरबाट वाइन कसरी पहिचान गर्छ?

वाइन एपले वाइनलाई चिनेर होइन, लेबललाई तस्बिरका रूपमा पढेर बोतल पहिचान गर्छ। फोटो खिच्ने बटन थिचेदेखि सिफारिस पाउँदासम्म चारवटा छुट्टाछुट्टै चरण चल्छन्, र प्रत्येक चरण फरक तरिकाले असफल हुन सक्छ।

1. चरण 1 — फ्रेममा बोतल पत्ता लगाउने

   पहिलो चरणले तस्बिरमा लेबलजस्ता देखिने भागहरू पत्ता लगाएर तिनलाई सीधा बनाउँछ। र्‍याकको तस्बिरमा सामान्यतया आठदेखि बीसवटा सम्भावित लेबल हुन्छन्, जसमध्ये अधिकांश ढल्किएका हुन्छन् र अगाडिको बोतलले केही भाग छोपेको हुन्छ। यस चरणमा डिटेक्टरले छुटाएको कुनै पनि कुरा पछि पुनः प्राप्त गर्न सकिँदैन। त्यसैले एउटै बोतलको सीधा अगाडिबाट खिचिएको तस्बिर र्‍याकको फराकिलो तस्बिरभन्दा धेरै भरपर्दो हुन्छ।

2. चरण 2 — अक्षर पढ्ने

   अप्टिकल क्यारेक्टर रिकग्निसनले प्रत्येक भागलाई अक्षरमा रूपान्तरण गर्छ। प्रायः देखिने त्रुटिहरू यहीँ हुन्छन्: गाढा पृष्ठभूमिमा सेरिफ भएको ठूलो अक्षर, पसलको बत्तीमा अत्यधिक चम्किने सुनौलो फोइल, Burgundy लेबलमा हस्तलिखित शैलीको अक्षर, र बोतलको मुख्य भागमा नभई घाँटीमा छापिएको भिन्टेज। यसको नतिजा अक्षरहरूको शृङ्खला हुन्छ, र उत्पादकको नाममा एउटा अक्षर गलत भए पनि अर्को चरणले गलत वाइन फेला पार्न सक्छ।

3. चरण 3 — अक्षरलाई वाइनसँग मिलाउने

   निकालिएको अक्षरलाई वाइन डेटाबेससँग मिलाइन्छ। सही मिलानका लागि उत्पादक, वाइनको नाम र सम्भव भएसम्म भिन्टेज चाहिन्छ; यी तीनमध्ये दुईवटा मात्र भए नतिजाले एउटा बोतलको सट्टा वाइनहरूको समूह देखाउँछ। यही चरणले तपाईंले "Château Something 2019" पाउने कि "Bordeaux को रातो वाइन" पाउने भन्ने निर्धारण गर्छ।

4. चरण 4 — नामलाई सिफारिसमा बदल्ने

   बोतलको नाम पत्ता लगाउनु र त्यसको सिफारिस गर्नु फरक समस्या हुन्, र पहिलो काम मात्र कम्प्युटर भिजनसँग सम्बन्धित छ। सिफारिसले तपाईंले आफूलाई मन पर्ने भनेर बताउनुभएको शैली, गुलियोपन, बजेट र अवसरका आधारमा पहिचान गरिएका बोतलहरूलाई क्रमबद्ध गर्छ। यसको अर्थ उत्तरको गुणस्तर क्यामेरा कति राम्रो छ भन्नेभन्दा तपाईंले ती प्राथमिकताहरू कति इमानदारीपूर्वक भर्नुभयो भन्नेमा धेरै निर्भर हुन्छ। तपाईंलाई के मन पर्छ भनेर कहिल्यै नसोधी सिफारिस गर्ने एपले लोकप्रियताका आधारमा क्रमबद्ध गरेर त्यसलाई निजीकरण भनिरहेको हुन्छ।

वाइन पहिचान कुन अवस्थामा भरपर्दो रूपमा असफल हुन्छ

च्यातिएका, भिजेका वा उप्किँदै गरेका लेबलमा यो असफल हुन्छ, किनभने पढ्नुपर्ने अक्षर नै स्पष्ट हुँदैनन्। कुनै पनि डेटाबेसमा वाइन दर्ता नभएका अत्यन्त साना उत्पादकका हकमा पनि यो असफल हुन्छ। लेबलमा क्षेत्रको नाम मात्र हुने तर उत्पादकको नाम नहुने वाइनमा पनि यो असफल हुन्छ, जुन इटाली र स्पेनमा सामान्य हो। कम उज्यालोमा पनि यो असफल हुन्छ, किनभने OCR लाई रिजोल्युसनभन्दा बढी कन्ट्रास्ट चाहिन्छ।

यो चुपचाप पनि असफल हुन्छ, र यही यसको खतरनाक रूप हो: सही वाइनको गलत भिन्टेजलाई ढुक्कसँग उत्तरका रूपमा देखाउनु। सबैभन्दा धेरै गलत पढिने विवरण भिन्टेज हो, किनभने प्रायः लेबलमा यसको अक्षर सबैभन्दा सानो हुन्छ र धेरैजसो छुट्टै पट्टीमा राखिएको हुन्छ।

अर्को सूक्ष्म समस्या यस्तो छ, जसबारे कसैले चेतावनी दिँदैन: पहिचान पूर्ण रूपमा सही भए पनि सिफारिस गलत हुन सक्छ, किनभने तपाईंको अगाडि भएको बोतलको उक्त भिन्टेज सन्दर्भ डेटामा नहुन सक्छ। डेटाबेसमा 2019 सम्मको जानकारी मात्र भएको वाइनको 2022 भिन्टेजलाई पुरानो वाइनकै विशेषताअनुसार वर्णन गरिन्छ, र इन्टरफेसमा यस्तो प्रतिस्थापन भएको कुनै सङ्केत देखिँदैन।

व्यावहारिक नियम: पहिले कहिल्यै नदेखेको बोतल कुन हो भनेर पत्ता लगाउन पहिचान सुविधा प्रयोग गर्नुहोस्, र उत्तरका आधारमा कुनै महँगो निर्णय गर्नुअघि लेबल आफैँ जाँच्नुहोस्। लिलामीमा बोलकबोल गर्दा वा बिमाका लागि मूल्याङ्कन गर्दा कुनै पनि छवि मोडेलको निष्कर्षलाई अन्तिम मान्नु हुँदैन।